Thèse Big data et science des données pour le suivi des ressources naturelles
Cette thèse a obtenu la Bourse d'Encouragement à la Recherche Universitaire du gouvernement de la Nouvelle Calédonie (BERU).
Le candidat retenu pour mener à bien ce travail est Jannai Tokotoko, il sera accueilli par le Pôle Pluridisciplinaire de la Matière et l'Environnement (PPME) de l'Université de la Nouvelle-Calédonie.
La thèse sera dirigée par Nazha Selmaoui-Folcher (Maître de conférences HDR en informatique, spécialiste en imagerie et science des données à l'UNC) et co-dirigée par Hugues Lemonnier (chercheur à l'Ifremer). Frédéric Flouvat (Maître de conférences en informatique spécialiste en science des données - PPME - UNC) et Benoît Soulard (Ingénieur systèmes d'information - Ifremer) co-encadreront ce travail en collaboration avec le Groupement des Fermes Aquacoles (GFA).
La thèse vise à proposer de nouvelles méthodes théoriques dans le domaine de la science des données et de nouveaux outils informatiques pour traiter et analyser des données complexes générées pour le suivi des ressources naturelles. Cette thèse se focalisera sur le problème du suivi et de la gestion des bassins aquacoles en Nouvelle-Calédonie. Elle s’appuiera pour cela sur différentes sources de données disponibles telles que les données d’élevage (base de données Stylibase), les données de qualité du produit et les données météorologiques. L’analyse croisée de ces données visera à mettre en évidence des typologies de réussite des élevages et de qualité des produits dans un contexte de maladies. Ces résultats seront susceptibles de permettre la construction d'outils d’aide à la décision à l’échelle des fermes et à l’échelle de la filière. L'aspect générique des méthodes et des algorithmes proposés sera validé dans d'autres domaines d'application pour confirmer la portée des avancées méthodologiques et assoir leur diffusion.